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汽車天窗結構件鉚釘檢測行業：汽車行業項目：汽車天窗結構件鉚釘檢測方案背景隨著圖像識別技術的持續發展，基于圖像識別的機器視覺技術也越來越多的被應用在各個加工領域。目前，汽車制造業中，機器視覺不僅在定位組裝、定位加工等方面發揮了強大作用，在汽車...

農作物病害檢測通過構建不同的光譜指數，構建作物病害監測模型，用于預防檢測作物病害。其中HI:為健康指數（534nm、698nm、704nm)；CLSI：角斑病指數(570nm、698nm、734nm)；PMI：白粉病指數(520nm、584...

農作物氮處理試驗農田高光譜相機在農作物氮處理試驗農田中的應用，通過采集不同施氮水平的小麥光譜數據、檢測農作物氮含量和葉綠素等農學指標，為農業精確管理提供技術支撐。下面將詳細介紹高光譜相機在這一領域的應用和意義：高光譜相機的技術角度和應用效果...

高光譜相機分選肉類摻假檢測測試樣品：牛肉、羊肉、雞肉等摻和在一起時，很難通過視覺、味覺等發現其差異，利用高光譜成像技術可以快速判斷肉質屬性、分布、含量多少等信息。說明：羊肉摻假鴨肉摻假可視化圖像和不同摻假比例樣品特征光譜羊肉摻假鴨肉摻假可視...

小麥種子年份檢測以四川糧食所提供的小麥種子為研究對象，結合我司高光譜相機（光譜范圍400nm-1000nm）采集測試對象的高光譜數據，鑒別不同年份的小麥種子。經過對小麥種子高光譜數據的分析處理，如圖所示，可準確地判斷各個年份的小麥種子年份。...

結合高光譜相機對礦區礦物識別和水稻穗頸瘟檢測礦區礦物識別（GaiaFieldlite）說明：利用標準光譜庫里的礦物光譜，運用光譜角匹配等方法對圖像中的地物進行匹配，識別圖像中地物的類別高光譜相機在礦區礦物識別和水稻穗頸瘟檢測方面的應用，通過...

柑橘黃龍病檢測從圖中可知，從外表看，柑橘得了黃龍病和缺氮素，其葉片表現的顏色十分相近，用肉眼難以區分。正常和黃龍病葉片高光譜在540nm處吸收峰存在著差異，黃龍病葉片吸光度稍微大些，主要原因可能是黃龍病會阻礙葉片在吸收水分，導致其含水率偏低...

舌苔病變測試舌診是通過觀察舌象的變化，了解機體生理功能和病理變化的一種診斷方法，為歷代中醫所重視，是辯證論治的主要依據。傳統的舌診依賴于醫生定性觀察，具有主觀性，重復性差，給舌診的進一步發展帶來困難。利用高光譜成像技術替代數碼相機進行舌苔等...